नमस्कार 🙏 दोस्तों स्वागत है आपका हमारे ब्लॉग हिंदी ट्यूट पर। आज इस ब्लॉग पोस्ट में हम Meta Llma 3 के बारे में बताने वाले है। यह मेटा के द्वारा बनाया गया एक AI मॉडल है जिसे मार्क जुकरबर्ग द्वारा हाल ही में प्रस्तुत किया गया था। 

Meta Llama 3 के बारे में 20 रोचक तथ्य 

1. Meta Llama 3 एक उन्मुक्त स्रोत बड़ा भाषा मॉडल है। 
2. यह Meta AI द्वारा विकसित किया गया है। 
3. Llama 3 मॉडल जल्द ही AWS, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Kaggle, IBM WatsonX, Microsoft Azure, NVIDIA NIM, और Snowflake पर उपलब्ध होंगे। 
4. यह AMD, AWS, Dell, Intel, NVIDIA, और Qualcomm द्वारा प्रदान की गई हार्डवेयर प्लेटफॉर्मों का समर्थन करता है। 
5. Llama 3 को जिम्मेदार तरीके से विकसित करने के लिए समर्पित है। 
6. इसमें नए विश्वास और सुरक्षा उपकरण Llama Guard 2, Code Shield, और CyberSec Eval 2 शामिल हैं।
7. आने वाले महीनों में, हम नई क्षमताओं, लंबे संदर्भ विंडो, अतिरिक्त मॉडल आकार, और बेहतर प्रदर्शन का परिचय देने की उम्मीद करते हैं। 
8. Meta AI, Llama 3 प्रौद्योगिकी के साथ निर्मित, अब दुनिया की अग्रणी AI सहायताओं में से एक है। 
9. आज, हम Llama की अगली पीढ़ी, Meta Llama 3, के पहले दो मॉडलों का परिचय देने के लिए उत्साहित हैं। 
10. यह रिलीज़ 8B और 70B मापदंडों के साथ प्रशिक्षित और निर्देश-सूक्ष्म-तालिकांकित भाषा मॉडलों की विशेषताएं प्रदान करती है। 
11. इस अगली पीढ़ी का Llama व्यापक रूप से उद्योग के बेंचमार्क पर सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन दिखाता है। 
12. हम अपने दीर्घकालिक खुले दृष्टिकोण का समर्थन करते हैं, हम Llama 3 को समुदाय के हाथों में रख रहे हैं।
13. हम Llama 3 के साथ, हमने बेहतर खुले मॉडल बनाने के लिए उत्साहित किया। 
14. हमने अपने हार्डवेयर विश्वसनीयता और मौन डेटा भ्रष्टाचार के लिए जांच प्रणालियों में बड़ी सुधार की है। 
15. हमने नए स्केलेबल स्टोरेज सिस्टम विकसित किए हैं जो चेकपॉइंटिंग और रोलबैक की अधिकता को कम करते हैं। 
16. आज, हम Llama 3, हमारे अग्रणी खुले स्रोत बड़े भाषा मॉडल की अगली पीढ़ी, का परिचय दे रहे हैं। 
17. हमने Llama 3 को Meta AI, हमारे बुद्धिमान सहायक, में एकीकृत किया है। 
18. आप कोडिंग कार्यों और समस्या समाधान के लिए Meta AI का उपयोग करके Llama 3 की प्रदर्शन को पहली बार देख सकते हैं। 
19. Llama 3 मॉडल डेटा को नए ऊचाईयों पर ले जाते हैं। 
20. यह हमारे द्वारा हाल ही में घोषित कस्टम-निर्मित 24K GPU क्लस्टरों पर 15T टोकन के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है।